タカカツグループHD様ご提案デモ

フェーズ1作れるところを一気に（まずは"動く"を最優先）

ファイルを入れれば、出典付きで答えるチャットが動く

チャット画面：社員はAIに質問するだけ。回答には必ず出典（どの資料の何ページか）が付きます
管理画面：資料をアップロード → カテゴリ付け → 種類ごとに自動で取り込み → 取込状況を一覧で確認
使える資料：テキストのPDF・Excel・Word・議事録メモ（このフェーズで実用レベル）
手書き・音声：取り込みの"配管"までは作り、動く状態に（精度の作り込みはフェーズ2）
仕組み：御社の資料だけを根拠に答える RAG（検索して答える）方式

フェーズ2実データで"使える精度"に育てる

実用的な精度で答える

手書きスキャンの読み取り精度を向上（複数エンジンを実データで比較し最適化）
回答精度のチューニングを中山店の実際の質問で実施
役割別の出し分け（営業視点／工事視点／予算重視など）を作り込み
自動学習は対象外です（必要に応じてフェーズ2で個別対応）

このデモは フェーズ1が完了した時点で出来上がる成果物のイメージです（エンドユーザー＝チャット1画面／管理画面＝取込）。フェーズ2機能と表示のある箇所は、フェーズ2で作り込む範囲です。

AI店長（FAQチャットボット）

Supabase (pgvector) Vercel / Next.js 回答の役割フェーズ2:

蛇口の水漏れ対応外壁の耐久商材値引きの判断基準キッチンの納期

料金イメージ（概算）

店舗が増えても1システムを全店共有

区分	内容	費用イメージ
月額インフラ（固定）	1システムを全店で共有。店舗が増えても一定	約7,000円／月
問い合わせ料金（変動）	1問あたり 0.数円〜数円（使うAIモデルにより変動・実装時に確定）	月額＝問い合わせ数 × 単価
初期費用（最初の1回）	1店舗あたり約1,000円（ドキュメント数で前後）。5店舗＝約5,000円／10店舗＝約1万円	約1,000円／店舗

上記はあくまで概算イメージです。使用モデル・問い合わせ数・ドキュメント数により変動します。対象範囲や前提条件が変更になった場合は、その都度お見積りが変動します。正式な金額は実装範囲の確定後にご提示します。

フェーズ1GASベース版（今回ご請負ご希望の範囲）

スマホで訪問先を選ぶだけ。Googleマップがそのまま案内

専用システムは作らず、Google Apps Script（GAS）のWebアプリとして構築。サーバー・独自ドメイン不要、Googleアカウントのみで完結
顧客データはスプレッドシートで管理（専用DBは作りません）
1ルートの訪問先は10件以内（GoogleマップURLの経由地上限）
住所→地図位置はGAS内蔵のジオコーダー（API課金なし）。ルート順は近傍法をGAS内で計算（外部API不使用＝月額0円）
ルート案内は担当者のGoogleマップアプリで。予定はGoogleカレンダーに登録（無料）

フェーズ2より賢い順番づけへ（オプション）

①追加 ②フルスクラッチの2択でご提示

① GAS版に追加：「近い住所からの推奨」だけを追加（手軽な拡張）
② フルスクラッチ版：フェーズ1+2を作り直し、住所以外のスコアリング（優先度・付き合い・点検時期等）にも対応
AIによる高度な最適化等は、外部API利用を含め別途対応となります

このデモは フェーズ1（GASベース版）が完了した時点で出来上がる成果物のイメージです。スマホのGAS Webアプリで訪問先を選び、近傍法でルート生成 → Googleマップ／カレンダー連携まで。フェーズ2の高度なスコアリング等は含みません。

G

ルート生成（GAS Webアプリ）

スマホブラウザで操作・選択

本日の訪問先を選択 0 / 10件

顧客データ（スプレッドシート）

専用DBなし

顧客マスタ.gsheet — タカカツリフォーム

顧客名	住所	担当店舗	最終接点

このフェーズ1の構成（コストの考え方）

Googleアカウント GAS Webアプリスプレッドシート Googleマップ / カレンダー

サーバー・独自ドメイン	不要
住所→位置（ジオコーディング）	GAS内蔵ジオコーダー API課金なし
訪問順の最適化	近傍法をGAS内で計算月額0円
カレンダー連携	Googleカレンダー（CalendarApp）無料
データ更新・運用	御社側で実施

フェーズ1まずは"テキスト化と数量拾い"を形に

図面・帳票を自動で読み取り、数量を拾ってチャットへ

取り込み対象：指定のGoogleフォルダにアップされたファイル、メール添付ファイルをすべて対象（トリガー・ルールは実装時に調整）
取り込んだファイルをAIで自動テキスト化
見積作成は、まず数量を拾い出し、その結果をチャットでテキスト送信するところまで
現時点でOCR精度は未知数。まずサンプルをいただき、どこまで読めるかを検証します（精度がこのワークフローの根幹のため）

精度向上（伴走）必要に応じて精度を追い込む

100%に近づけたい場合の伴走チューニング

サンプル検証の結果を踏まえ、精度を100%に近づけたい場合は工数外で伴走チューニング（特に図面）
読み取りエンジンの選定・比較、項目ごとの抽出ルール調整
図面は難度が高いため、精度は検証結果に応じて段階的に引き上げます

このデモは フェーズ1が完了した時点で出来上がる成果物のイメージです（Googleフォルダ／メール添付の取込 → テキスト化 → 数量拾い出し → チャット送信まで）。読み取り精度は御社サンプルでの検証後に確定します。

取り込み元（自動監視）

監視中

Googleフォルダ /受信図面・帳票

フォルダにアップされた全ファイルを取込

3件新着

メール添付（受注用アドレス）

添付があれば全ファイルを取込

2件新着

取込キュー

読み取り・数量拾い出し

Vision OCR

「AIで読み取り」を押すと解析を開始します

取込テキスト化数量拾い出しチャット送信

本デモは機能の流れ（取込→テキスト化→数量拾い出し→チャット送信）をご確認いただくためのものです。実際の読み取り精度は、御社のサンプル図面・帳票で検証してからご提示します。トリガーや取込ルールは実装時に詰めるため、工数は変動します。